Конкурс прогнозов: Какая будет цена м2 квартир Киева зимой 2017 года?

Vitaly писал(а):Февральальская-то точно не будет, а вот смогут ли люди покупать за 1000 долларов в январе следующего года - это большой вопрос. И именно об этом идет речь в данном конкурсе.

А мне казалось, что в Ваших конкурсах мы прогнозируем цены предложения, которые к спросу имеют весьма отдаленное отношение )

Извините, оговорился. Если в точности - вы правы. речь о ценах предложения.
Но мы то с вами знаем, что цена предложения и продажи разнится, но на спокойном рынке не сильно.

Vitaly писал(а):Поздравляю вас, Лорер, с приобретением.
Надеюсь, что вы сделали это выгодно, в наилучшем стиле домиковского хомячества

Спасибо, но не с чем. Деньги были не мои, и вложены они крайне невыгодно: 34 тысячи трешка, чешка, на левом берегу в Днепропетровске сейчас, по-моему, не стоит. Это было, как в Ваших обзорах часто пишут, решение жилищных проблем между родственниками, часть цепочки унаследований-продаж-обменов.

1044 $

1100 - 1149 $

1051 долл

Vitaly писал(а):Глядя на ваши и мои медали за конкурсы, вижу, что и ваша и моя методики дают в последнее время сбои (.

Мда. Но я один или два конкурса пропустил по невнимательности.
Не те Вы, по-моему, медали выбрали для того, чтобы листик каннабиса на них рисовать. Без веществ, расширяющих сознание, в последние годы прогноз чего бы то ни было сложно дать .

Это точно

1020

$1500

Вище 1000 у.о. за квадратний метр. Очікую що близько 1050 дол за кв.м

Lorer писал(а):Проголосовал.
Расчитал прогноз по своей старой методике: линейная модель зависимости стоимости недвижимости от времени, методом наименьших квадратов по старым значениям определил коэффициенты, подставив даты, определил прогнозные значения (представляю, как смешно это читать Владимиру). Самая большая сложность возникла у меня с определением периода, за которые данные подставлять в модель.

Можно вопрос? Зависмость вы строите исключительно от временной шкалы, как график
USD = f(t)?
Больше никакие параметры в расчет не берете? График ведь априори нелинеен.

homestaging писал(а):Можно вопрос? Зависмость вы строите исключительно от временной шкалы, как график USD = f(t)?
Больше никакие параметры в расчет не берете? График ведь априори нелинеен.

Да, график нелинеен.
Но я его оцениваю линейной функцией USD=at+b.
Потому что для использования других параметров их надо а) оценить в цифрах, чтобы были данные за каждую неделю, как по ценам на недвигу б) эти параметры должны иметь корреляцию с ценой недвижимости. Иначе полученные по Вашей сложной модели данные расчетов дадут, к примеру, 2000 долларов к январю 2017 года и Вы долго будете думать, почему так. И это еще надо не забыть о том, что используемые Вами "другие параметры" тоже надо спрогнозировать на начало 2017 года - Вы просто переносите неопределенность в прогноз этого параметра.

Lorer писал(а):Потому что для использования других параметров их надо а) оценить в цифрах, чтобы были данные за каждую неделю, как по ценам на недвигу б) эти параметры должны иметь корреляцию с ценой недвижимости. Иначе полученные по Вашей сложной модели данные расчетов дадут, к примеру, 2000 долларов к январю 2017 года и Вы долго будете думать, почему так. И это еще надо не забыть о том, что используемые Вами "другие параметры" тоже надо спрогнозировать на начало 2017 года - Вы просто переносите неопределенность в прогноз этого параметра.

Всё верно, если считать как зависимость от параметров, то нужно еще как-то оценить сами параметры. Это да.
Мне всё равно кажется, что лучше иметь точную модель с неточными оценками параметров, чем линейную модель с большими доверительными интервалами.
А есть ли у кого-нибудь доступ к сырым данным в виде нескольких срезов по всей имеющейся базе данных объектов жилой недвижимости в продаже за какой-нибудь уже свершившийся период (любой, можно очень старый, 3-5-7-10 лет назад)? Возможно, бэкапы базы за какие-то промежутки? У меня есть время поиграться с настройками расчета, но нет начальных данных, на которых можно тренироваться.
Результатом расчетов и моделью поделюсь с тем, кто поделится данными.

homestaging писал(а):Мне всё равно кажется, что лучше иметь точную модель с неточными оценками параметров, чем линейную модель с большими доверительными интервалами.

Я как-то пытался делать подобное по работе, вычислить зависимость объема рынка (в натуральном выражении) от кучи параметров вроде курса валюты, индекса потребительских настроений, объемов рынков взаимозаменяющих и/или взаимодополняющих товаров и тд и тп. Получился в итоге полный бред: прогнозные значения или уносит далеко в минус, или модель дает рост на порядки. Все потому что данные годовые, мало периодов, и каждый показатель сильно скачет от года к году.

homestaging писал(а):А есть ли у кого-нибудь доступ к сырым данным в виде нескольких срезов по всей имеющейся базе данных объектов жилой недвижимости в продаже за какой-нибудь уже свершившийся период (любой, можно очень старый, 3-5-7-10 лет назад)?

У меня нет. Кстати, я сравнивал нынешние данные Домика со старыми, взятыми из той же базы года полтора назад - отличаются. На 2-3 долл, но отличаются.

http://domik.ua/nedvizhimost/dinamika-cen.html здесь вы можете сделать любые срезы и вывести данные в виде таблицы. правда выгрузку данных таблицы не предусмотрели

Vitaly писал(а):http://domik.ua/nedvizhimost/dinamika-cen.html здесь вы можете сделать любые срезы и вывести данные в виде таблицы. правда выгрузку данных таблицы не предусмотрели

Спасибо, это у меня уже есть :-) Ищу именно сырые данные, без обработки. Имеющаяся грубая модель предсказывает неплохо, но для второй половины 2015 года выдает постоянную ошибку (в смысле, константу) в размере около 30-50 долларов с квадрата, если сравнивать с "отчетными" средними за тот же период.
Для меня вопрос в том, это сейчас цены завышены или надо добавлять параметры, которые объяснят разницу. А это могу узнать только обработав по-своему сырые данные. Как-то так.

1050 цена квадратного метра в январе 2017

1065
Если ещё пару раз выступит Гонтарева, за ней Лагард и Яценюк что-нибудь ляпнут, хана всем нашим прогнозам и инвестициям. Живем как на пороховой бочке.

1046.у.е.